Eli lyhykäisyydessään Benfordin laki kuvaa normaalijakauman tapaan luonnollista satunnaista käyttäytymistä. Kun otetaan satunnaisia lukuja kuten kaupunkien asukasmääriä, ihmisten pituuksia tai vaikka äänestysmääriä ja tarkastellaan niitä kuvaavien lukujen ensimmäistä numeroa ja sen esiintyvyyttä pitäisi saada käyrää P(d)=log(1+1/d) noudattava jakauma, missä d on luvun ensimmäinen numero. Poikkeama tästä käyttäytymisestä voi kertoa esim. vaalivilpistä.
Ei ole varmaan kyse suuresta salaliitosta sillä ylemmällä tasolla tämä menetelmä tiedetään ja voidaan saada tulokset näyttäämään oikeilta kuten epäillään käyneen Venäjän vaaleissa, joissa oli liiankin täydellisesti käyrää mukaileva jakauma. Mutta jotain nyt laskuissa on menny väärin jos data pitää paikkansa.
Huom: Pienemmillä otannoilla (ne jotka sai vain vähän ääniä) ei tämä laki toimi vaan kuten kaikkien tilastojen kanssa alkaa paremmin noudattamaan lakia suurella otannalla. Mutta hieman samaa muotoa jakaumasta kuitenkin pitäisi näkyä ja muoto onkin tärkeämpi indikaattori.
>>407581 Jokaisen kuvaajan jokainen palkki sisältää massan ääniä, joka taas jakautuu palkin sisällä pienempiin kokonaisuuksiin ja joista sitten poimitaan ne ekat numerot. Eli sisältääkö jokainen palkki useamman alueen annetut äänet, vai miten tuossa on data oikein kuvattu?
>>407619 Otanta on jokaisen kuvan yläpuolella ilmaistuna N:llä ja äänet on Chicagon laskennasta eli ilmeisesti kaikki Michiganin äänet. Suurin N=2054, jonka oletan olevan äänestyspaikkojen määrä. Siis esim. Bidenin äänten määrät alkavat numerolla 1 noin 100 äänestyspaikassa, esim. 10-19 tai 100-199 tai 1000-1999, jne. ääntä äänestyspaikassa. Jos kiinnostaa tarkemmin matematiikka miten tuo laki toimii niin se on pitkällisempi selitys, mutta lyhyesti logaritmisella asteikolla normaalijakauma, joka kattaa useamman kertaluokan sisältää suuremman pinta-alan (todennäköisyyden) lukuja joiden ensimmäinen numero on 1 kuin esim. niitä joiden on 8, kuten voi seuraavasta esimerkistä nähdä.